一种采用深度学习融合网络模型确定手机用户位置的方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习融合网络模型的手机定位方法，该方法利用深度学习中的栈式自编码器进行用户手机记录数据的处理，得到手机用户所在位置是属于室内还是室外；然后针对室内采用栈式自编码器、卷积神经网络与全连接神经网络顺次处理得到高精度手机用户定位；对于室外采用栈式自编码器、长短时记忆网络与卡尔曼滤波顺次处理得到优化后的手机用户的位置轨迹。本发明方法充分考虑了移动通信工参数据的多源异构性，从而尽可能地消除手机信号在传播过程中产生的噪声干扰，提升定位的精度。