基于权重局部变化度和L1中值优化的特征线提取方法

摘要

本发明公开了一种基于权重局部变化度和L1中值优化的特征线提取方法，包括：获取实测点云数据；结合实测的点云数据，采用基于权重优化的局部变化度的方法识别出潜在特征点；由潜在特征点通过L1中值提取优化得到真实特征点；根据真实特征点建立最小生成树，将真实特征点连成特征线。本发明对于气动性能要求很高的飞机零件上的一些浅特征也可以精确提取出来，解决了飞机零件中某些浅特征提取困难的问题。