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基于条件生成对抗神经网络的人脸美颜方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于条件生成对抗神经网络的人脸美颜方法及系统,该方法包括:获取初始的人脸图像样本数据和美颜后的人脸图像样本数据;美颜后的人脸图像样本数据包括两种以上的美颜风格;根据初始的人脸图像样本数据和美颜后的人脸图像样本数据,基于条件生成对抗神经网络构建美颜预测模型;获取待处理的人脸图像;将待处理的人脸图像和目标美颜风格矢量输入到美颜预测模型,生成美颜后的人脸图像。利用本发明,采用统一的框架完成所有的美颜操作,能够灵活地生成不同的美颜风格。

著录项

  • 公开/公告号CN109410131B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州格像科技有限公司;

    申请/专利号CN201811140959.X

  • 发明设计人 陈继;谢衍涛;

    申请日2018-09-28

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11252 北京维澳专利代理有限公司;

  • 代理人周放;王立民

  • 地址 310026 浙江省杭州市西湖区文二西路712号西溪乐谷创意产业园2号楼2层K1

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    授权

    授权

  • 2019-03-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180928

    实质审查的生效

  • 2019-03-01

    公开

    公开

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