机译:使用条件边界平衡生成对抗网络生成高质量的人脸图像
Beihang Univ, Sch Automat Sci & Elect Engn, XueYuan Rd 37, Beijing 100191, Peoples R China;
Beihang Univ, Sch Automat Sci & Elect Engn, XueYuan Rd 37, Beijing 100191, Peoples R China;
Beihang Univ, Sch Automat Sci & Elect Engn, XueYuan Rd 37, Beijing 100191, Peoples R China;
Natl Chung Hsing Univ, Dept Elect Engn, 145 Xingda Rd, Taichung 402, Taiwan;
Nanyang Technol Univ, Sch Elect & Elect Engn, 50 Nanyang Ave, Singapore 639798, Singapore;
Super resolution; Generative Adversarial Network (GAN); Face hallucination; Convolutional Neural Network (CNN);
机译:用于低剂量的高质量PET图像估计的3D条件生成对抗网络
机译:用弹性净正规边界平衡生成的对抗生成对抗性对抗的对抗性实例
机译:用于MR-News合成CT图像的有条件生成对抗网络的鲁棒性,仅针对仅用于针刺放射治疗计划
机译:条件边界平衡生成对抗网络及其在面部属性中的应用
机译:使用条件生成对抗性网络产生核染色图像的语义分割
机译:低剂量3D条件生成对抗性网络用于高质量PET图像估计
机译:用于低剂量的高质量PET图像估计的3D条件生成对抗网络