一种用于知识图谱中知识获取模型的构建方法及系统

摘要

本发明提供一种用于知识图谱中知识获取模型的构建方法，包括：构建由多个文本句子为输入数据，以及每个句子内任意两个实体在知识图谱中的关系为分类结果，组成的第一训练集，对第一神经网络进行训练；构建由多个知识图谱中的三元组组成的第二训练集，对第二神经网络进行训练；将第二神经网络中获得的输入数据向量作为第一神经网络的注意力特征，构建关系抽取模型；将第一神经网络中获得的输入数据向量作为第二神经网络的注意力特征，构建知识表示模型；将关系抽取模型和知识表示模型融合，获得用于知识图谱中知识获取的模型。本发明提供的方法，同时整合知识表示与关系抽取两个任务模型，能够综合提取知识图谱与自由文本的特征，提高了模型的稳定性与准确性。