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一种基于深度学习的无人机航拍图像道路提取方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机航拍图像道路提取方法,首先对高分辨率无人机航拍图像进行分块,然后对分块后的图像使用多线程并行计算的方法计算积分图模型,然后基于积分图模型进行大尺度均值滤波,然后通过全卷积神经网络得到道路分割模型,最后对道路区域进行修复,完成道路检测。本方法检测速度快,对道路尺度变化具有一定的鲁棒性,检测精度较传统方法高。

著录项

  • 公开/公告号CN108416292B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安因诺航空科技有限公司;

    申请/专利号CN201810189728.1

  • 申请日2018-03-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人高博

  • 地址 710075 陕西省西安市高新区锦业路锦业时代B座23层

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    授权

    授权

  • 2018-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180308

    实质审查的生效

  • 2018-08-17

    公开

    公开

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