结合词向量和自举学习的领域实体上下位关系获取与组织方法

摘要

本发明涉及一种结合词向量和自举学习的领域实体上下位关系获取与组织方法，属于自然语言处理和机器学习技术领域。本发明首先根据自举学习的方式，从旅游领域的文本中获取候选的上下位关系实例，利用候选的上下位关系实例，人工构建旅游领域知识库，借鉴映射矩阵对候选上下位关系实例进行层级关系组织。本发明对上下位关系实现了有效的抽取，为信息抽取、信息检索和机器翻译等工作提供强有力的支撑，与目前识别方法相比，本发明的正确率、召回率、F值均有提高，因此本发明具有一定的研究意义。