基于平台的深度学习模型自主训练方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于平台的深度学习模型自主训练方法，涉及机器学习技术领域，旨实现只需定义分类与细粒度映射关系并上传相关细粒度数据，即可实现模型的自主训练、迭代、测试和发布，该方法包含以下步骤：获取预先定义的分类与细粒度映射关系，根据所述分类与细粒度映射关系，获取每个类别的细粒度文件包，对所述每个类别的细粒度文件包进行预处理，得到训练集和验证集；根据所述训练集进行自主模型训练和迭代，得到目标模型；根据测试集测试所述目标模型，输出所述目标模型的评价指标；通过应用容器引擎打包所述目标模型为可移植镜像。本发明还公开了一种基于平台的深度学习模型自主训练装置、电子设备和计算机存储介质。