一种基于语义区域测度学习的行人再识别方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于语义区域测度学习的行人再识别方法，该方法包括：将两个视角下每幅训练图像划分为K个子区域并提取特征；基于不同子区域的关系定义三种子区域对；确定三类子区域样本及对应标签；学习并求解映射矩阵M；计算不同视角下两幅行人图像子区域对之间的距离；为每个子区域寻找最佳匹配子区域，作为该子区域的最佳相似度得分；将所有子区域最佳相似度得分之和作为两幅行人图像的相似度得分；求得两个视角下任意两幅测试图像的相似度得分，相似度得分最高的两幅测试图像被认为是相似行人图像对。本发明充分挖掘图像的语义信息并且利用语义约束匹配为每个子区域寻找最佳匹配，提高了行人再识别匹配的正确率。