基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法

摘要

本发明提供一种基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法，包括步骤：S1：建立前向神经网络预测模型；S2：测量预测位置的风速和风向；S3：获得风机输出功率的初始预测解集；S4：形成一初始化粒子群；S5：建立一云进化模型；S6：通过云进化模型生成一第一更新粒子群；S7：更新第一更新粒子群，获得第二更新粒子群；S8：判断第二更新粒子群是否满足期望值；如满足，将第二更新粒子群作为输出结果；如不满足继续后续步骤；S9：判断当前迭代次数是否达到预设迭代最大值；如是将第二更新粒子群作为输出结果；如否，返回步骤S6。本发明的一种基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法，具有精确度高、稳定性好和高效的优点。