一种基于负样本数据价值重采样的车牌检测方法

摘要

一种基于负样本数据价值重采样的车牌检测方法，包括：1)收集包含车牌图片，将车牌区域切割出来作为正样本，在非车牌区域随机裁剪出图像块作为负样本，划分训练集，验证集和测试集；2)从训练集的负样本中随机选取与正样本数量相同的样本训练初始分类器，对训练集中全部的负样本进行预测，根据预测为负样本的概率值进行分组，并保证除最后一组外其余各组的样本量与正样本数量相同；3)对于每组负样本数据和正样本数据重新训练分类器，并在验证集上计算信息增益来度量每组负样本的数据价值；4)根据每组负样本的数据价值计算权重，从各组中重新随机采样构成新的负样本训练集，同正样本一起训练最终分类器，使用测试集评价其效果。