基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：(1)将人脸视频截取成帧图像，经IS‑FDC分割后添加人脸标签，以建立人脸库；(2)利用FaceNet模型提取静态帧图像的脸部特征；(3)利用LSTM网络提取人脸视频的行为特征后，将行为特征输入至AlexNet模型中，经提取获得微表情特征；(4)将脸部特征与微表情特征拼接获得最终脸部特征，根据人脸库中存储的人脸标签确定该最终脸部特征对应的人脸标签。该方法能够有效地防御图像对抗攻击，提高了人脸识别准确度。