房颤检测方法、分类模型训练方法及终端设备

摘要

本申请提供了一种房颤检测方法、分类模型训练方法及终端设备，该方法包括：对心电图信号进行预处理，获取每个心搏对应的预设长度的心搏间隔序列；将心搏间隔序列输入变换卷积神经网络，得到房颤检测分类结果，变换卷积神经网络包括变换层、局部卷积层和全局卷积层。利用训练得到的TCNN对实时的ECG信号进行房颤检测，并可利用积累的ECG及其房颤检测分类结果训练TCNN，使其误差越来越小，房颤检测分类结果越来越准确。