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一种基于压缩X射线断层合成的联合优化方法

摘要

本发明提供一种基于压缩X射线断层合成的联合优化方法,由于不同的光源索引对应不同的光源位置,则本发明基于压缩断层合成技术,协同优化光源位置、入射角度以及编码孔径;基于压缩感知理论,通过联合优化光源位置、入射角度以及编码孔径,使得断层合成系统中的感知矩阵的相干性最小;结合基于梯度投影重构算法,采用正则化方法来减少收敛误差,并实现对三维物体的均匀感知;与单独优化光源位置、入射角度、编码孔径相比较,本发明提供的方法能够显著提高优化自由度,有效改善三维物体的重建效果,图像质量明显提高。

著录项

  • 公开/公告号CN109512452B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201910031344.1

  • 发明设计人 马旭;赵琦乐;

    申请日2019-01-14

  • 分类号A61B6/03(20060101);A61B6/10(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人郭德忠;李爱英

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:05:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    授权

    授权

  • 2019-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B6/03 申请日:20190114

    实质审查的生效

  • 2019-03-26

    公开

    公开

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