基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法

摘要

本发明公开了一种基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法。首先获取待研究区域的污染企业数据、企业POI数据与重金属污染数据，再对数据集的企业行业类别分布进行调整，并在分词处理剔除地方性的词汇后分离出训练数据集和测试数据集，然后根据这两个数据集所建立的语料库，统计各个样本出现的词的词频，作为该样本对应的文本特征，并且使用训练集的样本来训练多项式朴素贝叶斯模型，通过测试集的评分来评估模型；最后根据获取的企业数据预测行业分类与重金属污染指数在根据研究区拓扑形状生成的格网内进行数值统计，并使用双变量空间自相关方法进行空间分析，判断污染与企业的空间分布关系，识别研究区内的重金属点源、面源污染区域。