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污染场地土壤重金属含量的空间变异特征及其污染源识别指示意义

     

摘要

在面积约10.9 km2的重金属污染场地以网格法采集了174个表层土壤样品,测定了7种重金属含量.采用地统计学软件GS+和地理信息系统相结合的方法,研究了这些重金属含量的空间变异性.通过Kriging内插法对未测点重金属含量进行最优估计,并对这些重金属的来源进行了初步识别.结果发现,在研究区内7种重金属具有相似的空间分布特征,污染场地特殊的污染源分布状况、污染程度和地理条件导致点状污染源增大了重金属的空间结构性,呈现出与非典型污染区不同的特征.冶炼厂高炉粉尘排放对重金属的贡献明显高于母质等内在因素,是研究区重金属的主要来源.

著录项

  • 来源
    《土壤》|2006年第5期|525-533|共9页
  • 作者单位

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;

    土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 环境化学;
  • 关键词

    重金属; 地统计学; 半方差函数; 空间变异; 污染源识别;

  • 入库时间 2022-08-18 10:05:06

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