一种基于广义多核函数的室内定位方法

摘要

本发明揭示了一种基于广义多核函数的室内定位方法，顺序建立指纹地图库；利用迭代自组织数据分析算法对训练数据集进行预处理；利用C‑支持向量分类算法进行分类学习；构造多核函数；利用基于谱投影梯度下降的广义多核学习算法训练得到多核函数的最佳权重系数和最佳核参数；对训练数据集进行回归学习得到位置回归函数集合；利用分类函数对目标接收到的RSSI值进行在线分类，并调用对应的位置回归函数进行位置估计，得到目标的位置坐标。本发明技术方案得以应用后，增强了机器学习的离线训练能力，进一步提高了室内定位的精度，同时切实降低了离线计算复杂度，得以成本效率优化。