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用于行人重识别的图像特征提取方法

摘要

本发明公布了一种用于行人重识别的图像特征提取方法,通过对齐局部描述子提取和分级全局特征提取,进行行人重识别;对齐局部描述子提取采用仿射变换对原图像进行处理,对相邻区域的图像块特征进行求和池化操作而得到对齐局部描述子;对齐局部描述子保留图像内部块与块之间的空间信息;分级全局特征提取通过对定位的行人区域块进行分级,求取相应特征均值而得到全局特征。采用本发明技术方案,能够解决行人重识别中由于行人姿态变化等带来的特征不对齐问题,消除无关背景对重识别带来的影响,由此提高行人重识别的精度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN107316031B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201710536020.4

  • 申请日2017-07-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/56(20060101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城北大校区

  • 入库时间 2022-08-23 11:04:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    授权

    授权

  • 2017-11-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170704

    实质审查的生效

  • 2017-11-03

    公开

    公开

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