一种基于图像局部对比度的自适应颜色恒常性方法

摘要

本发明公开一种基于图像局部对比度的自适应颜色恒常性方法，针对目前的颜色恒常算法，不能适用于所有数据集，灵活性较差的问题，本发明通过图像局部对比度来自适应地调节高斯差函数(Difference of Gaussian,DoG)的核函数大小和中心‑外周感受野的抑制权重来模拟大脑视觉自适应信息处理机制，高级视觉皮层V4区通过自适应的稀疏编码方式整合来自于低级视觉皮层V1区的输入信号，从而估计出场景的光源颜色；实现在不同数据集上设置相同的参数，都能取得很好的效果；并且十分高效，可以很好的估计出光源的位置和颜色，对图像进行实时颜色校正。