基于分步识别和融合关键部位检测的色情图像识别方法

摘要

基于分步识别和融合关键部位检测的色情图像识别方法，属于设计图像处理与计算机视觉技术领域。采用网络爬虫技术和数据扩充方法构建色情图像数据库；其次采用数据库微调GoogLeNet网络，得到图像的漫画‑非漫画二分类模型；然后利用残差网络分别在选取的训练集上进行微调，得到漫画类图像的正常‑色情二分类模型和非漫画图像的正常‑色情二分类模型；最后对数据库图像进行裸露胸部的标注，采用目标检测网络Faster RCNN训练得到胸部检测模型，并在Faster RCNN后级联分类网络对检测出的胸部做二次识别，保证胸部检测的准确率，使得有裸露胸部且肤色面积较小的色情图像不会被漏检。