基于直觉模糊——神经网络的色情图像识别算法

摘要

网络中色情图像的传播严重影响了网络信息内容的安全性.为提高色情图像识别的准确度,提出了一种直觉模糊理论和FP(Forward Propagation)神经网络相结合的色情图像识别算法.算法以颜色直方图为底层特征,根据色情图像颜色分布情况,由模糊理论和直觉模糊理论共同构建图像特征矩阵;采用FP网络实现色情图像特征训练过程,其中特征矩阵的权重通过反向传播神经网络训练得到,以加权距离建立球形邻域半径;最后通过球形邻域覆盖情况识别色情图像.实验结果表明,该算法能够在不影响识别速率的前提下,有效的提高识别准确度.