基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警的方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警的方法，包括：抽取风电机组状态的历史数据作为样本数据；对所述样本数据进行探索性分析及预处理；构建基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警模型，根据模型结果进行分析并评价模型；利用分析评价后的模型对风电机组设备进行实时诊断，若诊断结果为不正常，该模型将发出告警信息。本发明采用随机森林算法，考虑指标整体的特征，这种方法不仅可以解决单个指标决定设备状态的问题，而且可以综合考虑众多指标之间隐藏知识相关性，对输出结果做出综合性的判断。