基于数据可视化的复杂系统信号时序识别方法

摘要

本发明提供一种基于数据可视化的复杂系统信号时序热证识别方法，包括：S1、构建卷积神经网络模型作为时序特征识别模型；S2、对信号数据进行可视化处理形成时序图像；S3、对所述时序图像进行预处理；S4、利用所述时序特征识别模型对于预处理后的时序图像进行时序特征识别，输出结果。本发明的方法不需要了解复杂系统的运行及控制原理，设置监测点后对系统运行过程中的关键参数进行采集，按本发明提供的方法进行处理，以卷积神经网络模型预测的形式实现对信号的时序特征识别，适用性强，结果准确。