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一种基于循环矩阵特征值的频谱感知方法

摘要

本发明提供一种基于循环矩阵特征值的频谱感知方法,能够保证非授权用户在相同的采样点数下具有更优的频谱感知性能。所述方法包括:通过多个非授权用户协作感知授权用户的信号;将感知到的信号按采样时刻分成多个接收向量,并确定每个接收向量的循环矩阵;计算各个接收向量的循环矩阵的平均协方差矩阵,并求所述平均协方差矩阵的特征值;根据所述特征值构造检测统计量进行二元假设检测,若所述检测统计量大于设置的阈值,则判定授权用户存在,否则,则判定授权用户不存在。本发明适用于在认知无线电网络中感知授权用户是否存在。

著录项

  • 公开/公告号CN108400826B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201810502819.6

  • 发明设计人 杜利平;董瑞;

    申请日2018-05-23

  • 分类号

  • 代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 11:04:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    授权

    授权

  • 2018-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/382 申请日:20180523

    实质审查的生效

  • 2018-08-14

    公开

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