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复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法

摘要

一种复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法,包括步骤:1)采用自适应阈值二值化的方法滤除QR码图像的散焦模糊效果,去掉各模块的边缘信息,保留各模块的中心信息;2)通过外部边缘轮廓查找算法找出所述QR码图像中的外部轮廓,并根据位置探测图形的特点从中查找出所有的位置探测图形;3)对所述的位置探测图形进行旋转检测,确定它们在正常的QR码图像符号区域中对应的位置;4)根据所述位置探测图形确定其所在的QR码图像的符号区域。在实际应用的复杂背景下,该方法可以直接检测到所有的位置探测图形,克服图像噪声的干扰。该方法的算法复杂度相对低,可基本保证无损过滤,并满足实时性要求。

著录项

  • 公开/公告号CN100380393C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2008-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建榕基软件开发有限公司;

    申请/专利号CN200610113379.2

  • 发明设计人 明安龙;马华东;刘德宇;胡自强;

    申请日2006-09-26

  • 分类号G06K9/32(20060101);

  • 代理机构北京君尚知识产权代理事务所;

  • 代理人余长江

  • 地址 350003 福建省福州市鼓楼区软件大道89号

  • 入库时间 2022-08-23 09:00:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2009-04-15

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更 变更前: 变更后: 申请日:20060926

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更

  • 2008-04-09

    授权

    授权

  • 2007-05-02

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2007-03-07

    公开

    公开

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