一种复杂背景下QR码校正方法

摘要

目前屏幕-摄像头在网络物理隔离的情况下通过高速动态二维码流传输数据,可以有效解决单张二维码容量限制问题,现有针对静态单张QR码的定位算法在校正时会出现像素级别误差,过分依赖QR码自身纠错机制(里德-所罗门纠错算法)弥补校正误差,牺牲QR码部分存储空间容纳纠错信息,提出一种基于QR码自身符号特征进行定位,通过进行水平和垂直扫描,初步定位二维码模式,然后采用聚类(K-means)方法,剔除冗余点,准确获得QR码四个顶点.实验结果表明,该算法能有效地在较短时间内获取图像中心坐标,处理亚像素级别图像的旋转、畸变和几何校正问题,提高大批量二维码流的定位速度与处理精度.