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基于典型相关分析与慢特征分析的智能电厂燃煤发电机组磨煤机的在线监测方法

摘要

本发明公开了一种基于典型相关分析与慢特征分析的智能电厂燃煤发电机组磨煤机的在线监测方法。本发明针对磨煤机过程变量众多,控制器调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程的时序相关关系的信息,同时,结合慢特征分析算法,提取过程动静态特征,综合闭环系统调节作用与运行状态相关的时序相关关系和动静态特征,在不同的子空间内建立了动静态在线监测指标对磨煤机进行过程监测。该方法的优势在于能够充分反应闭环系统的调节作用,有利于对复杂过程特性的了解,增强了对磨煤机在线过程监测的可靠性和可信度,有助于火电厂对磨煤机运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了磨煤机的安全可靠运行。

著录项

  • 公开/公告号CN109238760B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201811056765.1

  • 申请日2018-09-11

  • 分类号G01M99/00(20110101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人黄欢娣;邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:03:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    授权

    授权

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M99/00 申请日:20180911

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

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