一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法

摘要

本发明公开一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法，旨在将多变量块之间的交叉相关性考虑进分布式过程建模与过程监测中，从而实施更加可靠而有效的分布式非高斯过程监测。本发明方法首先初步根据各生产单元测量变量的归属，将所有测量变量划分成多个变量子块；其次，利用回归模型将每个变量子块中与其他变量子块之间的交叉相关信息剔除出去；最后，利用剔除交叉相关性后的误差实施基于独立成分分析算法的建模与非高斯过程监测。相比于传统方法，本发明方法的主要创新在于利用回归模型将不同多变量子块之间的交叉相关性考虑进来，以交叉相关性剔除后的误差做为新的监测对象。