基于非线性动力学的睡眠阶段分期方法

摘要

本发明公开了一种基于非线性动力学的睡眠阶段分期方法，首先监测不同个体的睡眠音频，截取整夜采集到的睡眠音频信号，并对采集到的睡眠音频信号进行降噪和声音事件检测，之后通过非线性动力学分析方法来进行特征提取，接着利用机器学习方法来确定睡眠阶段与特征参数之间的映射模型；最后根据映射模型，对音频设备录取的音频信号进行睡眠阶段分期。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地对睡眠阶段进行分期。