一种基于稀疏表达和判别分析相结合的高光谱目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表达和判别分析相结合的高光谱目标检测方法，其实现步骤是：(1)对待检测图片进行预检测；(2)根据预检测结果构建背景样本集和构建初始字典；(3)通过重构误差和判别信息对背景样本集进行提纯操作，剔除目标样本，构建提纯后的字典；(4)基于提纯后的具有判别信息的字典，通过Lasso方法获得稀疏系数；(5)统计实验结果，计算高光谱图像的目标检测精度。本发明与现有方法相比，构建字典时只利用了背景样本，解决了目标样本少导致了字典学习的目标样本和背景样本不均衡问题；在构建字典和制定判决规则时，利用了基于距离的判别信息。本发明提出的方法将判别信息充分融入了字典学习的方法中，提高了检测率。