一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法

摘要

本发明涉及一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，针对城市路道路交通流数据种类繁杂且质量参差不齐的特点，结合城市道路交通流数据置信分析，实现对路网中多源交通流特征参数的融合。根据城市中实时产生大量的低精度数据，实行动态数据融合，为后期指标计算与管控决策提供了高精度数据保障；根据城市路网中各路口和路段的实时多源检测数据与其置信张量，利用证据理论确定最优融合组合，再以各数据源数据的置信张量加权求解数据融合结果。本发明能对城市交通大数据处理中多源数据进行有效的融合，自适应实时数据融合的精度高于一般数据处理方法，对获取高质量数据提供了有效的计算方法。