一种基于端元簇的高光谱图像解混方法

摘要

一种新型的基于端元簇的高光谱图像解混方法，通过端元簇的提取与基于端元簇的丰度反演两个步骤达到高光谱图像的自适应精确解混。该方法步骤如下：(1)基于全局图像的稀疏表示；(2)基于投票的备选端元筛选；(3)通过提取光谱形状特征进行端元簇构建；(4)构造分块过完备字典；(5)遍历整个图像，针对每个像素进行基于块稀疏的最佳端元选择；(6)利用全约束最小二乘法进行丰度估计，输出端元簇光谱与丰度结果。本方法主要针对高光谱图像中存在的光谱变异问题，能够有效减少由于光谱变异带来的误差，提高解混精度，同时基于图像本身的端元簇提取使得算法自适应性强。