一种融入反向学习和试探感知的粒子群优化方法及系统

摘要

本发明涉及云计算任务调度领域，公开了一种融入反向学习和试探感知的粒子群优化方法及系统，以实现对粒子群更好的优化，进一步增强算法的局部寻优能力；本发明方法包括：初始化规模为n的原始粒子，根据所述原始粒子构成原始群体；采用反向学习方法，生成n个所述原始粒子的反向粒子，从所述原始粒子和所述反向粒子中选出较优者，更新所述原始群体得到初始粒子群；在所述初始粒子群中每个粒子的周围依次产生q个用于感知是否有较当前粒子更好的位置的探子，根据所述探子优化所述初始粒子群中的每个粒子，得到最优的粒子群。