一种考虑扩散过程的短时交通流预测方法

摘要

本发明公开一种考虑扩散过程的短时交通流预测方法，包括：获取当前路段的历史交通流序列并进行平滑操作，得到平滑后的交通流序列F＝{X¹,X²,...,X^t‑1}；采用LSTM‑CNN模型从平滑后的交通流序列中捕获深度时空特征；通过以类PageRank算法进行数学化描述的扩散过程从平滑后的交通流序列中得到当前路段的道路重要性特征，再将道路重要性特征及道路辅助信息共同组成一个一维向量，作为广度特征；将深度时空特征和广度特征融合，得到当前路段在t时刻的交通流量预测值X^t。