一种基于正态模糊数的异构无线网络选择方法

摘要

本发明公开了一种基于正态模糊数的异构无线网络选择方法，具体步骤包括：(1)获取网络数据和当前业务类型；(2)构造决策矩阵，并进行归一化处理；(3)构造业务下的Fuzzy‑AHP正态模糊数矩阵；(4)利用基于正态模糊数的正态模糊扩展分析法计算出网络各属性权重；(5)将决策矩阵中属性值乘上对应权重，得加权决策矩阵；(6)利用TOPSIS方法计算网络得分，选出最佳网络。本发明将Fuzzy‑AHP与正态模糊数相结合，利用正态隶属度函数和正态模糊数进行网络属性权重的计算，改进了传统三角模糊数突变点不符合过渡渐变的问题，提高了网络选择的正确率。