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基于视觉特征的电影推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于视觉特征的电影推荐方法,包括:根据所述待推荐用户的特征因子、所述未评分电影的特征因子、所述未评分电影与其余各个电影的相似度系数、预先提取的所述未评分电影的视觉特征以及所述视觉特征中的各个特征的权重,采用预先建立的电影预测模型,预测所述待推荐用户对所述未评分电影的预测评分;其中,所述视觉特征包括颜色直方图、SIFT特征、CNN特征和电影类别特征;根据所述预测评分判断是否向所述待推荐用户推荐所述未评分电影。另外,本发明实施例还公开了一种基于视觉特征的电影推荐系统。采用本发明实施例,能够提高电影推荐的准确率,且提高用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN106169083B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州市香港科大霍英东研究院;

    申请/专利号CN201610522342.9

  • 发明设计人 赵莉莉;吕仲琪;杨强;

    申请日2016-07-05

  • 分类号

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人麦小婵

  • 地址 511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:02:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    授权

    授权

  • 2016-12-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160705

    实质审查的生效

  • 2016-11-30

    公开

    公开

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