一种视频业务中满足用户个性化体验的码率自适应方法

摘要

视频业务中个性化用户体验的方案是一种提高视频播放过程中用户观看体验的技术。其目的是通过设计一个神经网络来构造一个函数逼近器，预测码率选择对后续视频播放性能指标的影响，从而满足不同的用户体验需求。其设计流程为1)评估：利用神经网络评估每一个码率选择对不同元性能指标的影响。2)决策：利用评估过程得到的对元性能指标的评估值，与优化目标g显式相乘，选出最大值对应的码率。本发明可以实现不同的优化目标下用户体验最大化，同时当用户体验的优化目标改变时，可以快速低开销的实现在用户目标上的泛化。