用于网络时间序列数据的自适应的基于异常检测的预测器

摘要

提供了用于网络数据的自适应的基于异常检测的预测器的系统和方法实施例。在一个实施例中，一种用于预测未来网络时间序列数据的值的网络组件中的计算机实现的方法，包括：用一个或更多个接收器接收网络时间序列数据；用一个或更多个处理器确定在所述网络时间序列数据中是否检测到异常；当在所述网络时间序列数据中没有检测到异常时，用所述一个或更多个处理器根据主预测器生成与所述网络数据相关联的预测；当检测到所述网络时间序列数据中的异常时，用所述一个或更多个处理器根据替代预测器来生成与所述网络数据相关联的所述预测；以及用一个或更多个发送器向网络控制器发送所述预测，其中所述网络控制器使用所述预测来调整网络参数。