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基于集合经验模态分解的自适应调度期末水位预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应集合经验模态分解的调度期末水位预测方法,涉及水库运行调度及水利信息化技术领域。该方法充分考虑了调度期末水位序列的非稳态性,通过使用集合经验模态分解的方法将调度期末水位转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。另外,利用本发明提供的自适应预报模型进行预报时,是一种滚动预报作业,使得模型实现了实时校正,保证了模型的适应性,为精准预报保证了模型基础。所以,采用本发明提供的方法,建立的预测模型用于调度期末水位预测时,具有较高的精准性。

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法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    授权

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  • 2019-03-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-02-22

    公开

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