一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法

摘要

一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法：对音频PCM编码信号预处理：对音频PCM编码信号进行分帧、加窗，同时按照设定比例将原始数据集分为训练集和测试集；利用训练集对DBN的权重和偏置参数进行预训练和微调；利用训练好的DBN权重和偏置参数提取DBN声学特征；从训练集和测试集中提取互补特征集声学特征；从DBN声学特征和互补特征集的特征中选取所需特征；从五种特征汇总成的总向量中提取综合特征集声学特征；进行语音增强。本发明的综合特征集声学特征用于语音增强模型噪声抑制后，信噪比语音评价指标得到了较大提升，所以在极低信噪比条件下本发明表现出了非常好的优势。