自非常高速率的数据流的水平决策树学习

摘要

本发明一般地涉及自非常高速率的数据流的水平决策树学习。这里提供了在数据处理系统中用于分布式树学习的机制。源处理实例向多个模型更新处理单元分配数据记录实例。多个模型更新处理单元基于数据记录实例确定在决策树中并行的候选叶分裂动作。多个模型更新处理单元向多个冲突解决处理单元发送候选叶分裂动作。多个冲突解决处理单元识别冲突叶分裂动作。多个冲突解决处理单元将树结构变化应用于在多个模型更新处理单元中的决策树。