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一种基于小规模概率神经网络的电路故障诊断方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于小规模概率神经网络的电路故障诊断方法及装置,所述方法包括:计算电路的各状态下的样本集内各样本点的稀疏度,并根据所述稀疏度,确定概率神经网络中的模式层的备选神经元样本;确定所述概率神经网络中的模式层的备选神经元样本的激活状态;根据所述概率神经网络中的模式层的备选神经元样本的激活状态,构建小规模概率神经网络,并应用所述小规模概率神经网络对所述电路进行故障诊断,从而可提高电路故障诊断的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110688812B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南威升科技有限公司;

    申请/专利号CN201911187291.9

  • 发明设计人 杨成勇;邓怡;徐晶晶;李龙;

    申请日2019-11-28

  • 分类号

  • 代理机构长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐仰贵

  • 地址 410000 湖南省长沙市开福区车站北路579号湘域智慧南栋708、715室

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    授权

    授权

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/30 申请日:20191128

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

    公开

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