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一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法

摘要

本发明公开了一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法,本发明的方法生成的情感曲线能更准确的反映文本情感变化状况;本发明开创性地利用小说文本的情感曲线之间的关系对小说的统计量进行预测,提供的下载量预测也具有更高的正相关性;本发明对有关小说文本的推荐也为相关推荐任务提供了一个全新的角度。主要步骤如下:对小说文本语料进行预处理后得到小说的单词列表,通过文本窗口依次算出情感分数汇聚成情感曲线;通过情感曲线计算出文本两两之间的动态时间规整距离矩阵;对动态时间规整距离矩阵使用改进的高斯过程给出下载量预测;按照动态时间规整距离大小给出相关的文本推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN107193969B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201710377512.3

  • 申请日2017-05-25

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人黄振华

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    授权

    授权

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170525

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

    公开

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