一种城市中心区路边停车需求分析预测方法

摘要

本发明公开了一种城市中心区路边停车需求分析预测方法，采集近三个月中心区路边停车设施的相关数据，建立人工神经网络，对人工神经网络的参数β进行变异操作，得到改进的人工神经网络；将待预测目标数据的历史数据作为原始数据，经过数据纵向对比处理以及归一化后，把处理过的数据作为训练样本输入改进的人工神经网络；选择与验证样本误差最小的一组对应的改进的人工神经网络模型作为训练模型输入待预测数据进行预测，得到待预测日的停车需求泊松分布参数；将拟合得到的城市路边路边停车需求模型，应用于实际停车场，对路边停车需求时间进行预测。本发明的有益效果是可为城市中心区路边停车需求的分析预测提供可行方案，据有良好的实用性。