一种基于关联关系的双粒度噪声日志过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于关联关系的双粒度噪声日志过滤方法。该方法基于局部依赖度和全局依赖度计算得到混合依赖度，通过本发明方法能够同时实现日志中噪声事件的细粒度过滤和噪声轨迹的粗粒度过滤。相比于传统的日志过滤方法，本发明具有如下收益：1、采用了双粒度过滤机制，对于不同的噪声情景使用不同的过滤机制，从而在尽可能保留原始日志数据的情况下实现了优秀的过滤效果；2、使用过滤后的日志文件用于流程挖掘能极大提高流程发现模型的精度，增强了模型的可理解性。