移动群体感知中保护数据隐私的盲回归建模及更新方法

摘要

本发明提供了一种移动群体感知系统中保护数据隐私的盲回归建模方法，通过移动感知节点与移动感知服务器间的交互，实现盲回归建模，可概括为如下步骤：选取“干净”感知数据子集、构建粗糙的全局模型、全局回归模型求精。本发明还提供了上述盲回归建模方法所建的盲回归模型的更新方法，使用新感知数据进行模型更新可概括为如下步骤：构建新粗糙全局模型、新回归模型求精。本发明方法通过在移动感知服务器与移动感知节点间交换聚集结果，来保障感知数据内容不被公开；采用增量式模型更新以减少移动感知节点的通信与计算开销。通过本发明，可达到保护感知数据隐私、削弱异常数据对回归模型的影响、提高模型准确度、实现轻量级模型更新的效果。