基于属性加密的用于机器学习环境下的访问控制方法和系统

摘要

本发明公开一种基于属性加密的用于机器学习环境下的访问控制方法和系统，利用密码学中的属性加密算法设计访问控制机制，用于解决人工智能领域所涉及的用户隐私数据泄露问题，为机器学习环境下保护用户隐私数据提供了一种新型的访问控制机制。本发明克服了传统访问控制机制存在的对可信数据存储中心的依赖，并实现了用户对访问控制策略个性化定制的功能，通过对属性加密算法进行修改和加入特定功能，设计了基于密文策略和基于密钥策略两种模式的访问控制机制，实现了不依靠可信数据存储中心的访问控制机制，为机器学习环境下保护用户隐私数据提供了一种新型的解决方案，对人工智能迅速发展所带来的用户隐私保护问题具有重要意义。