一种基于自回归模型帧预测的雷达数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于自回归模型帧预测的雷达数据压缩方法，首先确定各原始帧数据相关性较强的参考帧，将参考帧进行AR模型帧间预测后得到预测帧，然后用原始帧数据和前一帧重构数据进行差分建立差分模型，将当前帧与其预测帧的差值做BAQ的压缩及解压得到恢复的差值数据，最后将恢复的差值数据与预测帧相加得到重构的数据。具有帧间预测相关性强、差分过程量化误差小、重构图像恢复度高等特点。