基于多播片上网络的卷积神经网络硬件加速器及其工作方法

摘要

本发明公开了一种基于多播片上网络的可重构卷积神经网络硬件加速器及其工作方式，其特征是：多播片上网络是由底层网络与上层网络所构成的双层片上网络网络，并实现从一个源节点同时向多个目的节点的传输；基于多播片上网络的可重构卷积神经网络硬件加速器包括通讯接口模块、输入处理模块、输出处理模块、配置模块、数据存储器、可重构计算模块、存储控制模块、激活函数模块、权重存储器。本发明利用卷积神经网络硬件加速器对多播片上网络所传输的数据进行加速处理，从而充分发掘神经网络计算的并行性，获得更快的数字识别速度，增强可重用性和扩展性。