一种基于隐状态模型的fMRI自然图像解码方法

摘要

一种基于隐状态模型的fMRI自然图像解码方法，包括以下步骤：1)求出刺激图像的特征矩阵，大脑体素的响应强度为特征矩阵的加权和；2)求出特征矩阵的权向量以及估计的误差向量；3)求出每个体素的误差向量与其他体素的误差向量之间的相关系数，根据相关系数越大对体素响应影响越大的关系，找出对目标体素响应影响明显的体素；4)通过主成分分析法求取体素误差向量的主成分，作为引入的隐状态特征；5)按照响应强度为特征矩阵和隐状态的加权和，重新估计模型，求出新的权向量，得到训练出的隐状态编码模型，通过训练出的隐状态编码模型进行图像识别。本发明缩小了预测响应强度的误差，提高了图像识别的准确率及预测精度，易于推广和应用。